Untersuchungsschwerpunkte
Ein Schweizer Forscherteam untersuchte mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die aktuelle Forschungslage rund um das SARS-CoV-2-Virus sowie relevante Einflussfaktoren auf den Verlauf einer COVID-19-Erkrankung.
Methode
Via digitalem Machine Learning und einem ausgeklügelten Suchalgorithmus wurden mehr als 240.000 wissenschaftliche Artikel und Studien auf potenzielle Risikofaktoren für schwere COVID-19-Verläufe gescreent.
Zentrale Ergebnisse
Laut Computermodellierungen und Modellberechnungen ist ein erhöhter Blutzuckerspiegel der größte Risikofaktor für eine SARS-CoV-2-Infektion. Die Ergebnisse zeigten auch, dass ein erhöhter Glukosespiegel das Risiko für einen schweren COVID-19-Verlauf in allen relevanten Entwicklungszyklen des Virus und den unterschiedlichen Krankheitsstadien begünstigt.
Praxisrelevanz und Fazit
In der Prävention bieten das interdisziplinäre Angebot aus Training und Ernährungsberatung in Fitness- und Gesundheitsstudios den professionellen Rahmen, um einem erhöhten Blutzuckerspiegel – der auch die Entstehung von zahlreichen weiteren Erkrankungen begünstigt – effektiv entgegenzuwirken.
Original-Quelle dieser 'Science News'
Unsere fMi-Rubrik 'Science News' fasst aktuelle Forschungsergebnisse bewusst äußerst knapp zusammen. Daher haben wir nachfolgend die wissenschaftliche Original-Studie für Sie verlinkt – zum vertieften Lesen und für weitere Details.
Logette, E., Login, C., Favreau, C., Oshurko, E., Coggan J., Casalegno, F. et al. (2021). A Machine-Generated View of the Role of Blood Glucose Levels in the Severity of COVID-19. Front Public Health. Zugriff am 19.10.2021.
Weitere aktuelle 'Science News'
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